AI定义汽车关键何在？Arm Unlocked 2025深圳站为未来出行变革提供更优解

AI 正在重新定义汽车——不再是简单的交通工具，而是具备感知、学习与实时决策能力的“轮上智能体”。随着智能驾驶、智能座舱与整车电子电气架构全面升级，汽车正加速迈入“AI 定义”新阶段。

未来出行的变革，不仅在重塑汽车产业，更在不断加剧汽车的复杂性。由 AI 驱动的驾驶体验、车云互联与云原生开发，正深刻改变汽车的设计、制造与体验方式。然而，先进软件与 AI 能力的快速集成与持续部署，为日益复杂的系统带来了新的挑战：如何在确保实时性能、功能安全与网络安全的同时，实现系统的无缝协同。与此同时，车企还需在不同平台间协调更新迭代，确保跨平台互操作性，并应对全球市场的合规要求，更给车厂增添了多重难度。

10 月 30 日，在 Arm Unlocked 2025 AI 技术峰会深圳站的智能汽车技术分论坛上，Arm 及其生态领域上下游的行业专家、车企代表与开发者，聚焦“AI定义汽车”的趋势，共同探讨 AI 如何重塑汽车的计算底座，并推动智能驾驶与座舱体验的持续进化。

为了加速汽车行业进步与革新，Arm 今年推出了 Arm Zena CSS 计算平台，为 AI 定义汽车提供标准化、可扩展且具备功能安全的计算平台，驱动汽车开发进一步“左移”。同时，Arm 联合联想车计算等 SOAFEE 成员，构建云边协同的开发环境，加速软件定义汽车的迭代与部署。

活动现场，Arm 的生态伙伴们纷纷亮相。亚马逊云科技、楷登电子 (Cadence)、德赛西威、西门子 EDA 等合作伙伴正从工具、芯片、软件、应用几大维度，推动智能汽车向“AI 定义、软件驱动”的出行终端演进：工具层面，西门子 EDA 针对 SDV 推出 PAVE360 软件，将云上“硅前开发”加速能力整合至硬件辅助验证产品，为开发提效。芯片层面，Cadence 以先进 IP、设计工具及系统级分析能力联合 Arm 加速汽车芯片与芯粒技术开发，筑牢硬件根基。软件层面，AutoCore 凭车云协同架构驱动 SDV 发展；亚马逊云科技利用云端的虚拟工作台、生成式 AI 能力和生态合作伙伴助力车企降本增效；布兰矩阵用算法安全技术构建安全屏障；面壁智能基于端侧模型的意图理解能力，显著增强了智能座舱的全场景感知与主动交互能力。应用层面，德赛西威通过端侧大模型赋能智能座舱，实现个性化体验极速响应与隐私安全强化，让技术直接服务驾乘场景。

为持续激励开发者的 AI 创新，Arm 双管齐下：一方面不断革新底层技术与开发工具，例如在图形与系统优化领域，Arm ASR 超分技术结合神经渲染能力，依托 Arm GPU 实现移动图形性能与视觉体验的双重提升；另一方面，Arm 携手生态伙伴，致力于构建高效、无缝的开发环境。

在 Arm Unlocked 2025 深圳站，Arm 不仅展示了其在 AI 时代的完整技术布局，更凸显了其作为“AI 计算底座”的生态凝聚力。从 Arm Zena CSS 的标准化平台，到推动云边协同，再到 KleidiAI、ASR 等全栈工具链，Arm 正通过“平台优先”战略，联合全球伙伴构建贯通云、边、端的统一计算架构。可以预见，随着 AI 定义汽车的加速到来，Arm 将持续拓展汽车领域的合作边界，成为智能出行时代不可或缺的核心技术支撑。